而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上，微语并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料，微语通过高分辨率的电镜辅以EDX,EELS等元素分析的插件来分析测试，以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。

ZNDS智能电视网获悉，录精《绽放》记录了杭州亚运会开幕式精彩绽放背后那些不为人知而又感人至深的故事，历时三年精心打造。多重ZNDS智能电视网附：浙江卫视节目直播大屏观看方法（以当贝投影X5为例）1.手机下载【央视频】客户端。

杭州亚运会诞生482块金牌，微语中国获得201块。3.在当贝投影X5上打开【当贝市场】（安装教程），录精下载【当贝投屏】。多重杭州亚运会开闭幕式官方纪录片《绽放》将于11月28日—12月2日在浙江卫视首播。

2022年7月19日，微语亚洲奥林匹克理事会宣布原定于2022年9月10日至25日举行的杭州2022年第19届亚运会于2023年9月23日至10月8日举行，赛事名称和标志保持不变。4.打开【当贝投屏】，录精按照提示连接手机与投影仪，完成投屏，即可在大屏上收看浙江卫视节目直播

11月13日消息，多重Spotify电视App（SpotifyonTV）进行改版，推出新功能和改进，优化体验。

账户切换屏幕右上角始终显示活动的个人资料，微语让切换账户变得更加容易。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：录精认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，录精对症下方，方能功成。

此外，多重作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，多重结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。然后，微语采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，录精举个简单的例子：录精当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。经过计算并验证发现，多重在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。